1、IMS医药数据是指医疗信息系统中对医药相关数据的收集、处理、分析和管理的数据集合。IMS医药数据概述 IMS医药数据涵盖了与医药行业相关的各类信息，包括药品信息、患者信息、医疗流程数据等。这些数据通过医疗信息系统进行集成和处理，为医药行业的运营决策、临床研究、患者管理等方面提供重要支持。
2、IMS医药数据库也就是指艾美什（IMS Health）健康品牌，主要为医药健康产业提供商业信息和商务咨询服务的公司。IMS Health Inc.公司主要提供区域性销售报告、产业跟踪报告与行业的预测服务等。于2016年与Quintiles合并为QuintilesIMS，在2017年改名为IQVIA。所以现在的IMS Health 指的就是IQVIA。
3、IQVIA（原IMS）药品数据库：由商务咨询、药物研究于开发、综合服务三大版块构成。药融云医药数据库（pharnexcloud）：药物研发、上市药品、药品销售、市场信息、一致性评价、原料药、医疗器械、生产检验、合理用药、医药文献等10个版块构成。
4、IMS是一家专业从事医药产业的国际性企业，其主要业务领域包括医药科技、药品研发、药品生产、药品销售和医学技术服务等。公司在医疗器械和手术设备领域拥有极强的研发和生产能力。 IMS在运营过程中始终秉持技术先进、品质卓越、客户至上、诚信服务的理念，并始终以顾客满意为服务目标。
5、目前IMS China目前能够提供全国医院市场以及零售药市场的市场数据，包括辉瑞、礼来、葛兰素史克、阿斯利康、罗氏、施贵宝等在内几乎所有知名跨国公司都是IMS Data的使用者。
医药行业的研发管线是制药公司或研究机构药物开发过程的全程规划，涵盖了药物发现到上市的多个关键阶段：从创新药的初步发掘、临床前研究、申请临床试验、获得批准到商业化，以及上市后的持续研究。
国药一致旗下的国大药房在全国拥有4000多家连锁店，遍布全国20多个省市区，国大药房无论是营业规模还是经营规模都是公认的全国第一。国药一致的分销业务基本垄断了“两广”的医药分销渠道。
可以用数据库分析数据，通过上市药品数据分析价格比较高的药物，适合自身药企研发管线的药物。根据自己研发团队资源，领域，资本等选择仿制方向，提供仿制药立项、研发、临床、市场销售数据等，助力药物研发、立项。
在研发投入上，恒瑞医药前三季度研发投入达397亿元，在研管线创新药管线共80余款药物，11款药物已上市、5款NDA（新药申请）、50余项III期临床。中信证券研报认为，恒瑞医药仿制药集采影响逐步释放，业绩冲击边际减弱；创新药研发管线迎来收获期，创新转型推动业绩企稳回升。
1、医药IPS代表的是“Intelligent Pharma Solutions”，即智能医药解决方案。 这一解决方案结合了人工智能技术，旨在提高药品研发和生产效率，同时减少成本。 通过分析大量医学数据，医药IPS能够增强药品的安全性和有效性，并加速新药的上市进程。
2、医药IPS是什么意思？IPS是全称“Intelligent Pharma Solutions”的缩写，意为智能医药解决方案。医药IPS是一种新的医药研发和生产模式，通过多种人工智能技术，对医药数据进行分析、挖掘和处理，提高药品研发和生产效率，降低成本，加快新药上市速度，并提高药品的安全性和有效性。
3、获奖成果为山中教授从皮肤细胞等体细胞中培育出了“诱导多能干细胞induced pluripotent stem cells”，即iPS细胞。iPS细胞能培养出各种细胞，因此山中教授的发明为再生医疗开辟了一条崭新的道路。
1、有。这个岗位的工作内容主要是维护和运营老客户的关系，然后积极发展新客户，所以是有前途的。医药企业是指医药行业的企业，可以分为药品生产企业和药品经营企业。
2、从招聘启示上来看，这个岗位的月薪还是非常高的，大概在1万~11000左右。
3、一般本科薪资在仅有6-8万每年，硕士8-12万，博士年薪则较高，能达到至少30万。医药公司药物开发质检岗位：学历决定工资，本硕毕业生薪资都较低作为医药公司开发新药的最重要基础岗位，开发质检部门的员工可能是整个药企最低的。不同岗位的薪资稍有不同，但除博士外整体水平都不高。
4、药企研发部门通常不易遭受裁员。 研发工作对于药品企业至关重要，因为它涉及公司产品的创新与改进。 研发岗位要求员工具备深厚的专业技术知识，这是其不易被裁员的主要原因之一。 研发部门的员工往往需要具备丰富的工作经验，这增加了他们在企业中的价值。
5、学历需求呈上升趋势，要求硕士以上学历的岗位需求数3700人，要求专科及本科学历的职位多为护理类、医疗技术工程师、临床医生等。药企医学部就业岗包括储备病理学家、储备专题负责人、临床病理技术员等，既有科研方向的岗位，也有技术岗位，招聘规模在10-20人之间。
1、12月19日，中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台自2020年12月起开始筹建，旨在利用人工智能技术协助制药企业加速药物靶点的发现与筛选、药物作用机制的探索以及特异性抗体的优化，成为生物医药企业新药研发的人工智能助手，处理庞大的医疗数据。
2、月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举办落成典礼。
3、月19日下午，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成仪式。
4、总结来说，深度学习技术已经在药物研发领域展现出显著效果，预示着AI在生物医药领域的未来潜力。借助这一技术，药物筛选和发现的效率得到了显著提升，降低了新药研发的成本和时间。相关产品虚拟筛选：如MCE 50K Diversity Library，通过高通量筛选和高内涵筛选，加速药物筛选过程。
5、据《麻省理工 科技 评论》杂志9月3日报道，在一次引入AI技术的新药研发中，人工智能制药初创公司Insilicon Medicine的一个团队与多伦多大学的科学家合作，从开始研发新的靶向药，到完成初步的生物学验证，仅仅花了46天时间。这项研究结果已发表在本周的《自然生物技术》杂志上。